9. Einstichprobentests und Konfidenzintervalle

In diesem Kapitel werden zwei statistische Konzepte vorgestellt. Das sind einmal die Einstichprobentests, mit denen statistische Kenngrößen einer Variablen mit vorgegebenen Werten (z. B. aus der Literatur) verglichen werden können. Solche Tests sind z. B. in der Qualitätskontrolle wichtig, in der Stichprobenwerte mit Angaben des Herstellers verglichen werden müssen. Auch in der Klinischen Chemie im Labor sind in Ringversuchen Messwerte mit einem vorgegebenen Wert einer Standardprobe zu vergleichen. SAS Studio ermöglicht solche Vergleiche für Anteile und Proportionen als Kenngröße qualitativer bzw. diskreter Variablen (Abschn. 9.1) sowie für Mittelwerte bei stetigen normalverteilten Variablen (Abschn. 9.2). Außerdem gibt es einen Einstichprobentest für Varianzen, der hier aber nicht erläutert wird. Daneben lassen sich auch Konfidenzintervalle (s. Abschn. 4.5) für diese statistischen Kenngrößen (Proportion, Mittelwert, Varianz) berechnen. Entsprechend der Einstichprobentests findet man ein Konfidenzintervall für eine Proportion im Abschn. 9.1 und ein Konfidenzintervall für einen Mittelwert im Abschn. 9.2.